中国的电商经历了 20 年的发展，逐渐呈现出场景化、个性化、国际化、社交化等趋势。一方面，电商由综合类网购不断向母婴、跨境、农村等细分领域发展；另一方面，线上线下结合（O2O）、社交引流（如拼多多）、内容引流（小红书）、大V带货、大数据精准营销推送，都在不断推动电子商务走向更全面的生态化链路发展的道路。而企业需要不断打通生态入口、耦合零售、物流、支付等场景服务，涉及线上线下多个环节，对自身生态体系内的资源重新整合，来打破行业边界。
近 10 年来，随着流量红利的逐渐消失，电商行业竞争也日趋激烈，渐渐从单纯依靠激情营销和人海战术的粗放式发展逐渐回归精细化运营，越来越多的企业先驱者意识到要逐步提高运营效率和管理能力，而数据化运营和分析所产生的价值正在被经营者认可。
电商企业由于自身所处的发展阶断及所处的市场环境的变化有着不同的经营目标，当然所面临的问题也是千差万别，在公司发展初期，经营者可能更多的是关心企业的经营业绩如GMV，日活跃用户等，而随着企业的发展更多的关注运营效率、现金流、ROI等信息。在发展过程中多数企业面临的问题有
一、运营的 ROI 如何进行有效评估，从而优化整体运营资源，构建运营的核心竞争力？
二、如何利用数据价值，将复杂的商业活动转化为一目了然的决策依据，提升经营效率？
三、如何树立以用户为中心的思维，转变运营思路？
四、如何勾勒用户画像，通过用户喜好与需求实现精准推荐……
这些难题都可以通过高效的有针对的数据分析来解决
常用的分析方法
1、品类分析
2、客户价值分析
3、流失用户分析
4、留存购买分析
5、生命周期分析
6、精准营销
7、购物篮分析
........
当前数据分析的常见难点有
一、多端（App、Web、H5 等）数据难以打通，无法在整体平台上统一查看与分析；
二、用户行为数据和业务数据分离，难以打通，行为数据缺乏业务属性；
三、决策者缺乏实时、准确的数据作为决策依据……
以上所有的问题和难点我们有成熟的方案来解决，我们愿把我们多年的专业分析经验与您分享，解决您在实际当中遇到的问题，欢迎垂询！